گوگل برای دستیار بوسیله استودیوهای بازی سازی کوچک، پروژه‌‌‌ای تحت عنوان کایمرا (Project Chimera) سیاق اندازی کرده و تیمی‌از مهندسان این همدستی از پتانسیل شبکه‌های مولد تخاصمی(GAN) برای دست یابی به این کمال مطلوب استفاده می‌کنند (GAN یکی از مباحث متاخر و پیچیده داخل ارتباط با شعور جعلی و یادگیری ماشین است).
اریک‌هافمن-جان، رئیس مقدر شدن نوآوری مرکز تحقیق و توسعه‌ی گوگل استیدیا (Google Stadia) به تازگی در این رابطه مصاحبه‌‌‌ای با روزنامه‌ی MCVUK عمل داده و از نبوغ‌های جالب فراگیری ماشین برای دستیار به ورزش سازهای کوچک گفته است؛ به طوری که آن‌ها تو آینده قادر خواهند وجود از این طریق حتی آثاری در ابعاد دنیای وارکرفت (World of Warcraft) تولید کنند و با کمک یادگیری ماشین به خلق محتوای مجلل موردنیاز برای پروژه‌های بزرگ خود بپردازند:ما در حال کار روی مواردی هستیم که تولیدکننده‌های بازی‌های ویدیویی فعلاً نمی‌خواهند ریسک دخول به آن‌ها را تجربه کنند. ما به سراغ ورزش سازهای مختلف می‌رویم و از آن‌ها سؤالاتی می‌پرسیم قرین: «تا امروز یار داشته اید سراغ چه کارهایی در آثار خویشتن بروید که توانایی انجام آن‌ها را نداشته اید؟ چه چیزهایی را از بازی‌های خود حذف کرده اید، به این دلیل که فرصت کافی بخاطر تفحص بوسیله آن‌ها نداشتید یا قدرت پردازش آن‌ها در دسترس شما نبوده است؟»
اندیشه کنید چه اتفاقات جالبی می‌افتد اگر یک آویشن بازی سازی ۱۴ نفره بتوانند آثاری داخل کمیت و کمیت‌های دنیای وارکرفت خلق کنند. چنین چیزی واقعاً هدف عظیمی‌برای آویشن‌های کوچک محسوب می‌شود، نه؟ نکته‌ی مهمی‌که در تک تولید ورزش‌های وقار شبیه دنیای وارکرفت حیات دارد این است که این سنخ پروژه‌ها نیازمند تولید محتوای بسیار زیاد و تکراری هستند و هنرمندان و طراحان این بازی‌ها باید بسیار بیشتر از حالت عادی روی آن‌ها کار کنند و همین سیلان هم باعث افزایش بودجه و زمان تولید این بازی‌ها می‌شود.
چنانچه به بودجه‌ی تولید ورزش‌هایی شبیه دنیای وارکرفت دقت کنید، حدود ۷۰٪ آن را تولید محتوا دربرمی‌گیرد و ۳۰٪ یا حتی کمتر شامل کدنویسی بازی می‌شود. یعنی با اینکه میزان کدهای نوشته شده برای بازی هم درون نوع خود بوسیله شدت عظیم است، ولی بخش اعظم فرمان را محتوای آن تشکیل می‌دهد.
چیزی که گوگل سرود دارد به سراغ آن برود، کم و بیش بوسیله پرورش ماشین StyleGAN از انویدیا ( Nvidia) شبیه است؛ پروژه‌‌‌ای که انویدیا به کمک آن توانست درک قدر یا بهای چیزی جعلی‌‌‌ای را ساختن درنگ که اقتدار طراحی شخصیت‌هایی با استیل بصری و حال و هوای شخصیت‌های مدل سازی شده توسط اوسامو تزوکا، معروف به بابا مانگا را دارد. پروژه کایمرای گوگل هم سرود دارد با کاربرد از یادگیری ماشین بوسیله خلق آثار بهتر و حفظ تعادل درون تولید بازی‌های ویدیویی دستیار و کارهای مفرط پیچیده را بوسیله پروسه‌‌‌ای ساده بخاطر استودیوهای کوچک تحول کند.هافمن-جان در این اساس می‌گوید: ما تو حال کار روی نوعی پرورش تقویتی (یکی از گرایش‌های یادگیری ماشینی) هستیم که پس از آشنایی با قوانین یک ورزش ویدیویی، می‌تواند میلیون‌ها بار آن را ایفا دهد و به مرحله‌‌‌ای برسد که نقش یک تِستر را ایفا یواش و با رفع ایرادات بازی، آن را به اعتدال مناسبی برساند. به این نظم استودیوهای کوچک که اقتدار استخدام صدها تستر بخاطر آزمایش بازی‌های خویشتن را ندارند، می‌توانند با معاون تدریس سامان آثار خود را به وضعیت مطلوبی برسانند و ایرادات آن‌ها را برطرف کنند.
در این حالت درایت قلابی می‌تواند با امتحان کردن بازی به سازندگان آن بگوید چه بخش‌هایی از پروژه‌ی آن‌ها ایراد دارد و نیازمند رفع مشکل است تا به تعادل برسد. همین طور آن‌ها به جای اینکه هر بار چیزی را درون فضای خود بازی تجربه کنند تا مقاوم و غلط بودن آن را بااطلاع شوند، فهمیدن مصنوعی عزب با شهود ایده‌ها و تئوری‌های طراحی شده توسط ورزش سازها اعلام می‌بطی ء این تئوری‌ها بوسیله درد ورزش آن‌ها می‌خورند یا خیر.مقاله‌های مرتبط:قسمت متاخر پروگرام Stadia Connect به زودی برگزار می‌شوداپلیکیشن گوگل استیدیا بیش از یک میلیون کود دانلود شده است
فهم مصنوعی به سرعت تو حال ترفیع است و در دنیای بازی حزن شاهد نمونه‌های جالبی متشابه AlphaStar از همکاری DeepMind هستیم که توانایی شکست اعطا کردن ۹۹.۸٪ از بازیکن‌های استارکرفت 2 ( StarCraft II)را دارد. ولی قرار ازاله هوش جعلی متصل درون نقش رقیب بازیکن‌ها بی پرده شود و با تلاش گوگل و سایر شرکت‌های فراهم در صنعتی بازی می‌توان امیدوار بود که در آینده‌‌‌ای نه چندان دور، هوش تقلبی به یاری بازی سازها بیاید و بوسیله ابداع آثاری هرچه بهتر و کم ایرادتر معاون کند.
شما کاربران زومیت چه دیدگاهی در این مورد دارید؟بیشتر بخوانید:گوگل درون هم چشمی‌با زوم، استعمال از گوگل میت را برای همه کاربران رایگان کردمروری بر کتاب ایموجی‌هاگزارش مالی آلفابت در سه ماهه ابتدا ۲۰۲۰ منتشر شدقابلیت ضبط ارتباط اندروید احتمالا بوسیله رخساره منطقه‌‌‌ای منتشر می‌شودتمامی‌اعلان کنندگان در گوگل باید هویت خود را بی پرده کنند