گوگل برای معاون به استودیوهای بازی سازی کوچک، پروژهای پایین تر عنوان کایمرا (Project Chimera) سیاق اندازی کرده و تیمیاز مهندسان این همکاری از پتانسیل شبکههای مولد تخاصمی(GAN) برای مشت یابی بوسیله این هدف استفاده میکنند (GAN یکی از مباحث جدید و پیچیده در وابستگی با درک قدر یا بهای چیزی جعلی و پرورش ماشین است).
اریکهافمن-جان، رئیس بخش نوآوری مرکز رسیدگی و توسعهی گوگل استیدیا (Google Stadia) بوسیله تری در این ربط مصاحبهای با روزنامهی MCVUK انجام داده و از قابلیتهای جالب یادگیری ماشین برای دستیار بوسیله بازی سازهای کوچک گفته است؛ بوسیله طوری که آنها در آینده قادر خواهند بود از این سر حتی آثاری در ابعاد دنیای وارکرفت (World of Warcraft) تولید کنند و با معاون تحصیل سامان به ابداع محتوای عظیم موردنیاز برای پروژههای بزرگ خویشتن بپردازند:ما در حال امر روی مواردی هستیم که تولیدکنندههای بازیهای ویدیویی فعلاً نمیخواهند ریسک ورود به آنها را امتحان کنند. ما بوسیله سراغ بازی سازهای مختلف میرویم و از آنها سؤالاتی میپرسیم مثل: «تا امروز شناخت داشته اید سراغ چه کارهایی در آثار خود بروید که اقتدار ایفا آنها را نداشته اید؟ چه چیزهایی را از بازیهای خود حذف کرده اید، به این برهان که فرصت کافی برای استفهام به آنها نداشتید خواه قدرت پردازش آنها در دسترس شما نبوده است؟»
اندیشه کنید چه اتفاقات جالبی میافتد اگر یک تیم بازی سازی ۱۴ نفره بتوانند آثاری در قطع و حدهای دنیای وارکرفت خلق کردن کنند. این طور چیزی واقعاً هدف عظیمیبرای تیمهای کوچک محسوب میشود، نه؟ نکتهی مهمیکه در مورد تولید بازیهای بزرگی مثل دنیای وارکرفت وجود دارد این است که این سنخ پروژهها نیازمند تولید محتوای بیش زیاد و تکراری هستند و هنرمندان و طراحان این ورزشها باید بسیار بیشتر از حالت عادی روی آنها کار کنند و همین قضیه هم باعث تکثیر بودجه و زمان تولید این بازیها میشود.
اگر به بودجهی تولید بازیهایی مثل دنیای وارکرفت دقت کنید، حدود ۷۰٪ آن را تولید محتوا دربرمیگیرد و ۳۰٪ خواه حتی کم شامل کدنویسی بازی میشود. یعنی با اینکه معیار کدهای تصنیف شده برای بازی هم درون جنس خود به شدت مجلل است، اما بخش اعظم فرمان را محتوای آن تشکیل میدهد.
چیزی که گوگل قصد دارد به سراغ آن برود، اندک و بسیار به یادگیری سامان StyleGAN از انویدیا ( Nvidia) شبیه است؛ پروژهای که انویدیا به کمک آن توانست فهم مصنوعیای را خلق نرم که توانایی طراحی شخصیتهایی با استیل بصری و حال و هوای شخصیتهای طراحی شده توسط اوسامو تزوکا، معروف به پدر مانگا را دارد. پروژه کایمرای گوگل بی قراری ترانه دارد با استفاده از فراگیری ماشین بوسیله خلق آثار بهتر و حفظ اعتدال درون تولید بازیهای ویدیویی کمک و کارهای بی اندازه پیچیده را بوسیله پروسهای میسر برای استودیوهای کوچک دگرگونی درنگ.هافمن-جان در این بنیاد میگوید: ما درون حال کار روی نوعی پرورش تقویتی (یکی از گرایشهای یادگیری ماشینی) هستیم که پس از آشنایی با قوانین یک ورزش ویدیویی، میتواند میلیونها وعده آن را انجام دهد و به وعدهای برسد که نقش یک تِستر را عمل نرم و با رفع ایرادات بازی، آن را بوسیله تعادل مناسبی برساند. به این زیبایی استودیوهای کوچک که توانایی استخدام صدها تستر برای آزمایش بازیهای خویشتن را ندارند، میتوانند با معاون یادگیری ماشین آثار خود را بوسیله وضعیت مطلوبی برسانند و ایرادات آنها را برطرف کنند.
داخل این حالت شعور مصنوعی میتواند با تجربه کردن بازی به سازندگان آن بگوید چه مقدر شدنهایی از پروژهی آنها ایراد دارد و نیازمند رفع مشکل است تا به تعادل برسد. همین طور آنها به جای اینکه هر بار چیزی را درون فضای خویشتن بازی تجربه کنند تا معتمد و اشتباه وجود داشتن آن را واقف شوند، شعور جعلی تنها با دریافت ایدهها و تئوریهای نقشه کشی شده توسط ورزش سازها اعلام میبطی ء این تئوریها به درد بازی آنها میخورند یا خیر.مقالههای مرتبط:تقدیر جدید برنامه Stadia Connect بوسیله زودی برگزار میشوداپلیکیشن گوگل استیدیا بیش از یک میلیون وهله دانلود شده است
هوش مصنوعی به سرعت در حال ترفیع است و داخل دنیای بازی بی آرامیتماشایی معیارهای جالبی مثل AlphaStar از شرکت DeepMind هستیم که توانایی انقراض دادن ۹۹.۸٪ از بازیکنهای استارکرفت 2 ( StarCraft II)را دارد. اما قرار نیست هوش تقلبی متصل در نقش رقیب بازیکنها ظاهر شود و با تلاش گوگل و سایر همدستیهای حاضر در صنعت بازی میتوان امیدوار بود که در آیندهای خیر چندان دور، هوش قلابی به یاری بازی سازها بیاید و بوسیله خلق آثاری هرچه بهتر و ناچیز ایرادتر کمک کند.
شما کاربران زومیت چه دیدگاهی در این مورد دارید؟بیشتر بخوانید:گوگل در هم چشمیبا زوم، کاربرد از گوگل میت را بخاطر همه کاربران مجانی کردمروری پهلو کتاب ایموجیهاگزارش مالی آلفابت تو سه ماهه فاتحه ۲۰۲۰ منتشر شدقابلیت ضبط تماس اندروید احتمالا به رخ منطقهای منتشر میشودتمامیتبلیغ کنندگان در گوگل باید هویت خویشتن را فاش کنند